Chapter 4 Multivariate Normal Distribution - SlideServe
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Chapter 4 Multivariate Normal Distribution. 4.1 Random Vector. Random Variable. X. Random Vector. X 1 , , X p are random variables. A. Cumulative Distribution Function ( c.d.f. ). Random Variable. F( x ) = P(X x ). Random Vector.
視聴回数: 4 回2014年9月1日
Multivariate Normal PDF
If variables with a multivariate normal distribution have covariances that equal zero, then: the correlation will most often be zero, but does not have to be. the marginal distribution of each of the variables is no longer normal: you should use the X2 distribution to calculate probabilities. the variables are independent:
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