An approach to near-lossless hyperspectral data compression using deep autoencoder
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An approach to near-lossless hyperspectral data compression using deep autoencoder
In recent years, the development of sensor technology in the area of hyperspectral imaging has been continuously moving forward. The result is a significant increase in availability, applications and, consequently, data volume. Compression is required to facilitate the transmission and storage of hyperspectral data sets. The high spectral ...
2020年9月20日
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