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The answer to AI power consumption problems: The cutting edge of "Model compression × SNN" for li...
生成AIの“電力ボトルネック”はどこで削れるのか？ 本エピソードは 推論時の消費電力 に絞り、モデル圧縮（蒸留・量子化・剪定・低秩分解・MoE活性制御 など）と、脳型技術 SNN（スパイキングNN）／イベント駆動処理の要点を整理します。 さらに ...
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