【Day7】40代 非エンジニアがAI時代に1日1時間×100日でアプリを作るまでの記録

【 「LLMと意味の理論モデル概説 」「Part 4 Bradleyのcopresheaf意味論 （動画）】 今回公開した資料は、「Part 4 Bradleyのcopresheaf意味論 」です。 このPart 4 では、Bradleyの2021年の論文を取り上げています。 この論文は、大規模言語モデルが見せる驚くべき能力を目の当たりにして、なぜ、そんなことが可能なのかと真剣に考え始め、それに理論的に答えようとして書かれたものです。 AIは素晴らしいという情報は多いですし、AIはブラックボックスだと批判する議論も少なくないのですが、その謎に正面から挑戦した論文は、意外と少ないものです。 この論文は、LLMと意味の理論モデルにとって大きな意義を持つものだと僕は考えています。 −−−-−−−−−−−-−-−−−−−-− ● 今回のセミナー「LLMと意味の理論モデル概説」のまとめページはこちらです。 https://www.marulabo.net/docs/llm0/ セミナーは4つのパートに分かれています。個別にも全体を通してもアクセスできます。 ● Part 1 LLMの理論モデルの