Tutorial: Statistical Learning Theory, Optimization, and Neural Networks II
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Tutorial: Statistical Learning Theory, Optimization, and Neural Networks II
Abstract: In the first tutorial, we review tools from classical statistical learning theory that are useful for understanding the generalization performance of deep neural networks. We describe uniform laws of large numbers and how they depend upon the complexity of the class of functions that is of interest. We focus on one particular ...
2022年8月1日
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