Stratified Random Sampling: Definition, Method & Examples
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Stratified Random Sampling: Definition, Method & Examples
Stratified sampling is a method of sampling that involves dividing a population into homogeneous subgroups or 'strata', and then randomly selecting individuals from each group for study.
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SOLVED: Compare the different types of random sampling methods and include a reference for your research. Describe examples in which stratified sampling and cluster sampling should be used. In replies to peers, give an example of systematic random sampling and discuss the pros and cons of using each type of sampling method. Which methods are probability sampling techniques and what advantages do they have over nonprobability sampling methods.
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