前回に続き、 Pythonそのものの講演について紹介したいと思います。今回は、 PyPyというPythonで実装されたPythonの講演を紹介します。 本カンファレンスに一緒に参加した池さん （@rokujyouhitoma） がPyPyというプロジェクトにとても興味をもたれたという話を受け ...

PyPy can expose to its user language features similar to the ones present in Stackless Python: the ability to write code in a massively concurrent style. (It does not (any more) offer the ability to ...

PyPy is a drop-in replacement for the stock Python interpreter, and it runs many times faster on some Python programs. Python has earned a reputation for being powerful, flexible, and easy to work ...

高速PythonインタプリタであるPyPyの最新版「PyPy 1.9」(開発コード:Yard Wolf)が公開された。PyPyは、Python 2.7互換のPythonインタプリタ。標準のインタプリタであるCPythonと比較して、高速でメモリの使用量も少ないという特徴がある。実行速度の高速化は、トレース ...

高速PythonインタプリタであるPyPyの最新版となる「PyPy 1.7」が公開された。PyPyはPython 2.7互換のPythonインタプリタ。標準のインタプリタであるCPythonと比較して高速でメモリの使用量も少ないという特徴がある。実行速度の高速化はトレースJITコンパイラを統合 ...

EuroPython3日目の様子をお伝えします。 この日のキーノートであったPythonの高速化についての深い話や、 Python 3. 8以降の新機能についてのトークなどについてレポートします。 キーノート：Python Performance: Past, Present and Future ―Victor Stinner Victor Stinner氏はRed Hatで ...

PyPy runs Python faster, but its Python 3 support has lagged; a fresh infusion of cash from the Mozilla Foundation will be put toward fixing that problem PyPy, the Python implementation that uses an ...

Advantages and distinct Features (according to pypy): Speed: thanks to its Just-in-Time compiler, Python programs often run faster on PyPy. (What is a JIT compiler?) Memory usage: memory-hungry Python ...