機械学習や統計学を学び始めると、多くの方がその難解さに直面するアルゴリズムがあります。それが、EMアルゴリズム(Expectation–Maximization algorithm)です。多くの教科書や技術資料では、その数学的な記述が非常に高密度であり、式の行間を読み解くこと ...
Probabilistic models, such as hidden Markov models or Bayesian networks, are commonly used to model biological data. Much of their popularity can be attributed to the existence of efficient and robust ...
The least absolute shrinkage and selection operator (Lasso) estimation of regression coefficients can be expressed as Bayesian posterior mode estimation of the regression coefficients under various ...
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