AIによるコード生成は開発を加速させる一方、由来や判断経路を見えにくくしている。CyberArk Softwareは、人間の判断を工程に残すことが安全性回復の要点だと伝えた。生成コードを理解し、存在理由や責任追跡性を確認する姿勢が不可欠になる。
「生成AIをただのチャットで終わらせず、ビジネスの武器にしたい…」と思っている方へ。 今回のウェビナーでは、生成AIの基本メカニズムから、リスク対策、そして今日からできる業務効率化について解説します 1/9 (金) 21時~ 『生成AI完全ガイド ...
「GPT-3の主なスキルは、自然言語のプロンプトに応じて自然言語を生成することであり、世界に影響を与える唯一の方法は読者の心を通じてです。OpenAI ...
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急増するAIなりすましに対抗──Incode「Deepsight」が切り開く次世代 ...
Deepsightは、ビデオ、動き、深度データを同時に分析する多層防御AIシステムであり、生成AIでは容易に再現できない、あらゆる潜在的な不正確さや矛盾を検出。Incodeの創設者兼最高経営責任者であるRicardo ...
AIはアナリストの優位性を回復するためのものだ。世界中のSOCでは、大規模言語モデル(LLM)と機械学習システムが重労働を担当している—異常を相関付け、大量のログを分析し、人間がリアルタイムで処理できないパターンを検出する。
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