開発者がNvidiaハードウェアから容易に切り替えられるソフトウェアブリッジを作成することで、GoogleはNvidiaのプレミアム価格を下回り、AIデータセンター市場全体でより競争的な環境を強制するために自社チップを位置づけようとしているようだ。

「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの ...

これからも「Anaconda」で「PyTorch」をインストールしたい場合は、「download.pytorch.org」や「PyPI」から公式のWheel形式パッケージを用いるか、コミュニティ主導のリポジトリ 「conda-forge」 からパッケージを入手する必要がある。

米Microsoftは4月23日（現地時間）、Windows版「PyTorch」のArmネイティブビルドが利用できるようになったと発表した。 「PyTorch」は、深層学習（ディープラーニング）やAIに欠かせないフレームワークの一つだが、これまで「Copilot+ PC」デバイス（Windows on Arm、ARM64 ...

こんにちは、gene@granvalleyです。今回はPython向け機械学習ライブラリのPyTorchのモデルをOpenVINOで扱える形式に変換する方法を紹介します。OpenVINOを使って処理をした場合に速度がどれくらい上がったか検証もしているので、ディープラーニング推論で処理速度 ...

PyTorch Foundationは2025年10月15日、同組織が開発を進めるオープンソースのディープラーニングフレームワークPyTorchの新バージョンPyTorch 2. 9をリリースした。 PyTorch 2. 9 is now available, introducing key updates to performance, portability, and the ...

PyTorch Lightningは、PyTorchのコードをよりシンプルに、構造的に管理できるようにしたフレームワークで、このコースではそれを使って効率的にディープラーニングプロジェクトを進めていきます。

画像生成AI「Stable Diffusion」などの有名AIでも利用されているPython向け機械学習ライブラリ「PyTorch」のバージョン2.0が正式リリースされました。PyTorch 2.0は後方互換性を保ちつつ、処理速度が大幅に向上しています。 PyTorch 2.0: Our next generation release that is faster ...

AIの開発に用いられている機械学習ライブラリ「PyTorch」の発明者であるソウミス・チンタラ氏が、Metaを退職したことを発表 ...

Linux Foundationのプロジェクト、PyTorch Foundationは2022年12月31日（米国時間）、Python用深層学習用フレームワーク「PyTorch」のnightly版ユーザーに対し「すぐにnightly版とtorchtritonをアンインストールし、最新版をインストールしてください」と呼び掛けた。12月25日 ...

「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...