本記事では、Forsyth & Ponceの名著『Computer Vision』第10章の後半を元に、AIが確率モデルを用いて複雑なデータ構造を解く技術を探求します。データに潜む複数のパターンを解き明かすEMアルゴリズム（期待値最大化）の仕組みと、その応用であるモーション ...

Haplotype inference is an indispensable technique in medical science, especially in genome-wide association studies. Although the conventional method of inference using the expectation-maximization ...

本書は「データに欠損があるのは当たり前」という前提に基づき、その欠損値をどう処理するかで分析結果が大きく変わるという事実を明示しています。リストワイズ法や平均値代入などの伝統的手法から、EM アルゴリズムや完全情報最尤推定法といった ...

This example estimates the normal SSM of the mink-muskrat data using the EM algorithm. The mink-muskrat series are detrended. Refer to Harvey (1989) for details of this data set. Since this EM ...

Many disease resistance traits in plants have a polygenic background and the disease phenotypes are modified by environmental factors. As a consequence, the phenotypic values usually show a ...