「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。後半は、PyTorchからTensorFlowへのモデル移植と重み移植の実践について。
Not every regression or classification problem needs to be solved with deep learning. For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with machine learning. After ...
In the dynamic world of machine learning, two heavyweight frameworks often dominate the conversation: PyTorch and TensorFlow. These frameworks are more than just a means to create sophisticated ...
AI（人工知能）モデルやAIアプリケーションを開発する上で、フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）の選択は需要だ。AI技術の中核を担う深層学習（ディープラーニング）モデル開発の主要 ...
AI（人工知能）モデルを開発する上では、「PyTorch」「TensorFlow」といった深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）を活用すること ...
Not every regression or classification problem needs to be solved with deep learning. For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with machine learning. After ...
To learn more about software modules on the HBSGrid, please see our general info on software modules. The ML/AI frameworks can be run on the standard compute nodes or on our compute node equipped with ...
現在アクセス不可の可能性がある結果が表示されています。
アクセス不可の結果を非表示にする
フィードバック