生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。

インターネット検索や機械学習に欠かせないナレッジグラフは、グラフ構造でさまざまな知識を連結し、データを連係させて知識の探索や高度な分析を実行することができます。情報分野の学術雑誌「Communications of the ACM」が、人工知能と機械学習のベースと ...

当社は、経済産業省が推進する国内の生成AIの開発力を強化するためのプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」のもと、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（以下、NEDO）が公募した、「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究 ...

ChatGPT を始めとした大規模言語モデル（LLM）を用いた生成AI の利用に当たっては、誤った内容が出力される場合がある、どのような情報を基にして出力されたのかが分からない、毎回同じ回答が生成されるとは限らないといった課題があります。こうした ...

Daniel Fallmann（ダニエル・ファルマン）氏は、エンタープライズサーチ、応用人工知能、ナレッジマネジメントのリーダー企業であるMindbreezeの創業者兼CEOである。 TechRadarの記事によると、企業情報（文書、メール、動画）の約90%が非構造化システムに眠った ...

パナソニック コネクト株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役 執行役員 プレジデント・CEO：樋口 泰行、以下、パナソニック コネクト）は、世界的に利活用の進む生成AIの利便性を高めるため、独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAG（※1）に ...

パナソニック コネクト株式会社は3日、生成AIの利便性を高めるため、独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAG（Ritrieval-Augumented Generation）にナレッジグラフを参照して回答できる、新技術を開発したと発表した。同技術は、自然言語処理の国際学会ACL ...

Google サーチでセレブや有名ランドマーク、あるいは製品についてサーチしたとき、結果ページの右側に表示されるインフォボックスを目にしたことがある人は多いだろう。そこに表示される情報は、Google の Knowledge Graph から引用された情報に基づいている。

米グーグルが5月17日、次世代の検索技術“ナレッジ・グラフ（Knowledge Graph）”を同社の公式ブログで発表した。 ナレッジ・グラフは、ブログ記事のタイトル『Introducing the Knowledge Graph: things, not strings』にもあるとおり、検索ワードを“単なる文字列でなく ...

スタンフォード大学の研究者であるVarun Shenoy氏が、入力した文章に含まれる人物や固有名詞間のつながりをナレッジグラフ化するAI「GraphGPT」を開発しました。GraphGPTはOpenAIが開発した自然言語処理モデルのGPT-3を使用しており、構造化されていない自然言語 ...