前回はセグメンテーション分析の理論編として、 セグメンテーション分析と代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。 今回は、 実践編として、 K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 ブームが終わり、普及期に入ったAI ひと頃の“AIブーム”が落ち着いて、AIはいよいよ社会実装の段階に入ったといわれる。クラウド経由で利用できるさまざまなAIサービスがあり、自社の ...

K-means is comparatively simple and works well with large datasets, but it assumes clusters are circular/spherical in shape, so it can only find simple cluster geometries. Data clustering is the ...

クラスタリングは、近いデータができるだけ同じグループになるように、データをいくつかのグループに分ける問題です。例えば、ある学校の生徒の「数学の成績」と「国語の成績」のデータが与えられたとき、学力の近い人ができるだけ同じクラスになる ...

日本電信電話株式会社（以下、NTT）は23日、AIの4大カテゴリ（回帰・クラス分類・クラスタリング・データ次元圧縮）の主要なアルゴリズムによる学習・推論において、データを暗号化したまま計算できる秘密計算AIソフトウェアを、世界で初めて開発したと ...