※この記事はE資格試験受験者向けの学習支援を目的としており、出題内容の直接的な引用は行っておりません。 深層学習において、学習の安定性や収束速度を高めるために使われる「正規化手法」。 その代表例が Batch Normalization（バッチ正規化） と Layer ...

深いネットワークで、誤差の情報が最初の層まで届かなくなる問題への対策。 バッチ正規化 (Batch Normalization): 各層に渡されるデータの分布（平均・ばらつき）を整えることで、後続の層が学習しやすくする手法。伝言ゲームの途中で、全員が分かり ...

shimopinoadded the Natural Language Processing label Mar 22, 2020 ...