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UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) は、高次元データを低次元空間に次元削減し、データの構造を視覚的に表現するのに役立ちます。UMAPに入力するには、データは数値のベクトル形式である必要があります。 点群データは、3D空間における点の集合とし ...

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) は、高次元データを低次元空間に圧縮し、データの構造を視覚的に表現するための強力な手法です。UMAPに入力するためには、データは数値のベクトル形式である必要があります。 一方、画像は通常、ピクセルの集合と ...

単一細胞技術の進歩により、組織の構成を高分解能で分析することができるようになった。単一細胞研究で得られた多数の要素の解析に利用可能な次元削減ツールは複数存在する。最近、あらゆるタイプの高次元データを解析するUMAP（uniform manifold approximation ...