こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 これまで、全国健康保険協会（協会けんぽ）の医療費データを使っていくつか記事を書きました。 今回は、別のデータとして健診のデータを使ってみました。 データの取得 全国健康保険協会（協会けんぽ）の ...

こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 以前の記事では、次元削減（次元圧縮）の手法を使って医療費データ（160次元）を2次元に圧縮してみました。今回は、健診データ（240次元）について、同様に2次元に圧縮してみます。 言語はPython、環境はGoogle ...

Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) is a new low dimensionality embedding tool developed by Leland McInnes (https://github.com/lmcinnes), which has ...

単一細胞技術の進歩により、組織の構成を高分解能で分析することができるようになった。単一細胞研究で得られた多数の要素の解析に利用可能な次元削減ツールは複数存在する。最近、あらゆるタイプの高次元データを解析するUMAP（uniform manifold approximation ...