こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 これまで、全国健康保険協会（協会けんぽ）の医療費データを使っていくつか記事を書きました。 今回は、別のデータとして健診のデータを使ってみました。 データの取得 全国健康保険協会（協会けんぽ）の ...

こんにちは、機械学習勉強中のあおじるです。 で、医療費データ（160次元）をPCA, MDS, t-SNE, UMAPによって160次元から2次元に次元削減してみました。このときは年度集計したデータを使ったのですが、今回は月別データでUMAPによる次元削減をしてみました。

Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) is a new low dimensionality embedding tool developed by Leland McInnes (https://github.com/lmcinnes), which has ...

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) is a popular dimensionality reduction technique in machine learning and data science that is widely used for data visualization and clustering. It ...

単一細胞技術の進歩により、組織の構成を高分解能で分析することができるようになった。単一細胞研究で得られた多数の要素の解析に利用可能な次元削減ツールは複数存在する。最近、あらゆるタイプの高次元データを解析するUMAP（uniform manifold approximation ...