単一細胞技術の進歩により、組織の構成を高分解能で分析することができるようになった。単一細胞研究で得られた多数の要素の解析に利用可能な次元削減ツールは複数存在する。最近、あらゆるタイプの高次元データを解析するUMAP（uniform manifold approximation ...
When mathematicians Leland McInnes and John Healy walked into their work’s annual “Big Dig” — a sort of classified hackathon for Canada’s version of the National Security Agency — in 2017, they were ...
(A) Schematic diagram of the human embryonic eyes design. (B) The uniform manifold approximation and projection (UMAP) algorithm was used to group the fetal lens scRNA-seq data into four clusters, ...
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(A) Schematic diagram of the human embryonic eyes design. (B) The uniform manifold approximation and projection (UMAP) algorithm was used to group the fetal lens scRNA-seq data into four clusters, ...
Clustering is a central issue for machine learning and artificial intelligence. Clustering represents a procedure for arranging objects in groups (clusters) and assigning labels to clusters to make ...
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