前回はNumPyを使ってテンソルに触れてみました。今回はPyTorchのTensorを取り扱います。 すでに学んだNumPyのテンソルの知識は、どのように役立つでしょうか。 画像データなどはNumPy形式のデータとして扱われることが多くPyTorchのTensorもNumPyのデータを ...

OpenFOAM用のC++の勉強のメモを自分のために残しています。 OpenFOAM v2112 1．基本的なC++ まずはC++の基本的な構文を書いてみます。 後で、OpenFOAM用のコードに書き換えます。 a.outという実行ファイルができます。 これを実行することで計算がされます。 同じ ...

そこで、富士通研究所は今回の説明会を機に、人やモノのつながりを表現する「グラフ構造」のデータを高精度に解析できる機械学習技術「Deep Tensor（ディープテンソル）」を開発したと発表。16件の最新技術の1つとして展示・実演も行った。（図3） 図3 ...

Researchers have created a new system that automatically produces code optimized for sparse data. We live in the age of big data, but most of that data is "sparse." Imagine, for instance, a massive ...

We live in the age of big data, but most of that data is "sparse." Imagine, for instance, a massive table that mapped all of Amazon's customers against all of its products, with a "1" for each product ...

Addition of zero to tensor is a no operation and should be removed for optimization. Though we tensor to zero tensor addition however there was nothing there for scalar zero addition to tensor. Below ...

We live in the age of big data, but most of that data is “sparse.” Imagine, for instance, a massive table that mapped all of Amazon’s customers against all of its products, with a “1” for each product ...

Overview This repository implements a bilinear layer trained to perform modular addition: f (a,b) = (a + b) mod 113. Unlike standard MLPs, bilinear layers can be contracted into exact tensor ...