アノテーション済みデータセットは、AIモデル開発におけるPoC の効率化、AIエンジニアの負担の軽減、アノテーション修正の減少に有効なツールで、AI学習で利用するとPDCAを迅速かつ安価に回すことが期待できます。

ブライセン「アノテーション済み自動車走行画像データセットサンプル」にガードレール/電柱等の種類拡充 2023年3月10日 午後4時00分 ...

ASTUTE ANALYTICAが2022年3月7日に発表した新しいレポートによると、アノテーションプロセスに自動化を導入することで、より厳密で集中した品質チェックのためのリソースを解放できるため、予測期間中に自動化セグメントが最高の年間成長率で成長すると予測 ...

Panorama Data Insightsが2021年12月15日に発表した新しいレポートによると、データアノテーションツールの世界市場は、自律走行技術への投資の増加や機械学習・人工知能ソフトウェアの台頭により成長を続けているとのことです。 レポートの説明を参照して ...

ソフトバンク株式会社は30日、AI開発に必須な教師データを作成するアノテーションサービス「TASUKI Annotation」のSaaS型アノテーションツール（以下、SaaS型ツール）に、チャットUIでプロンプト（作業指示文）を入力してアノテーションを指示する「プロンプト ...

Efficient sample management is essential for advancing research and development. However, logistical hurdles like annotation, storage and cold chain integrity can slow progress and compromise results.