SageMaker Autopilotの実験が完了したら、次は推論を行うために機械学習モデルのデプロイを行い、推論エンドポイントを作成します。「Best」の表示がある行を選択した状態で右上の「Deploy model」を選択するか、右クリックで「Deploy model」を選択します。 ここで ...

「SageMaker Studio コントロールパネル」で「Studioを開く」を選択します。 1分程度待つと、以下のような画面に遷移します。これがAmazon SageMaker StudioのLauncherの画面となります。 「Select a SageMaker Image」で「Data Science」を選択し、「Notebook」を選択します。 すると ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

仕事で少しだけ関わる機会がありましたので、Amazon SageMakerを触ってみました。 多数の機能を備えたサービスですが、初回は準備編ということでSageMaker Studioをセットアップしてみようと思います。 Amazon SageMakerの概要 Amazon SageMaker（以下、SageMaker）については ...

SageMakerで学習したモデルをデプロイし、API Gateway経由で直接呼び出す方法のメモ。よくあるSageMaker→Lambda→API Gatewayという構成ではなく、API Gatewayから直接SageMakerエンドポイントを呼び出す設定を行った際の備忘である。（←この情報が当時あまり見つから ...

Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More Welcome to part 2 of our two-part series on AWS SageMaker. If you haven’t ...

00. MXNet YOLO3(100) - In this module, we are going to find out how to use MXNet YOLO3 as multi-object-detector and make it detect person only. After this module, you will get familiar with MXNet ...

株式会社ナレッジコミュニケーションは、株式会社ブックリスタ様の社内分析チームに対し「Amazon SageMaker 内製化支援サービス」の提供を開始したことを発表いたします。 株式会社ブックリスタ様は、電子書籍に関連するさまざまな事業を展開する企業です。