・勾配降下法(gradient descent)の概要を理解する ・勾配降下法の問題とそれを解決するための手法を列挙できる ・勾配降下法の計算を効率化する方法を説明できる ・ハイパーパラメータの概要と代表的な調整方法を列挙・説明できる モデルの学習は誤差 ...

A big part of AI and Deep Learning these days is the tuning/optimizing of the algorithms for speed and accuracy. Much of today’s deep learning algorithms involve the use of the gradient descent ...

損失関数の最小値を見つけるために用いられる主要な最適化アルゴリズムはいくつかあります。以下にその例をいくつか紹介します： 確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent, SGD）: 勾配降下法の一種で、各イテレーションでランダムに選ばれた一部の ...

An international group of scientists developed a novel dust detection method for PV systems. The new technique is based on deep learning and utilizes an improved version of the adaptive moment ...