The fundamental technique has been studied for decades, thus creating a huge amount of information and alternate variations that make it hard to tell what is key vs. non-essential information.

Ce projet propose une démonstration pédagogique en Machine Learning visant à entraîner un modèle de régression logistique pour résoudre un problème de classification binaire. Il est conçu pour ...

La régression logistique est une méthode d'analyse statistique qui consiste à prédire une valeur de données d'après les observations réelles d'un jeu de données. La régression logistique peut ...

Ce blog est dédié à la reprise et des exercices de Régression linéaire et logistique enseignée dans le cadre du Master 1 IS à Nantes Université pour l'année universitaire 2022-2023. Il s'inscrit dans ...

Regression on qualitative data is usually done by using a logistic model. By examining data where "everything is otherwise equal", one can show that the linear model is quite compatible with this type ...

The answer proposed here to Aris and Hagenaars (2000) stresses the fact that inadequate application of logistic modeling in analyzing data only concerns marginal effects in percentages. We call for ...