NTTデータグループは、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで、世界70ヵ国以上でさまざまなITサービスを提供している。同グループでは、積極的なAI活用を支えるため、AIのリスクやガバナンスを統括する専任組織としてAI ...

データ品質とガバナンスの問題に対処することで、AIプロジェクトの主要なリスクを効果的に軽減できる。 覚えておいてほしいのは、データガバナンスは選択肢ではないということだ。 それはあらゆるAIプロジェクトの成功した展開のための前提条件である。

リーダーたちは今、データ駆動型組織になり、データが成功の原動力となる文化を育むためには、単なるデータ管理以上のものが必要だと認識している。データの最適な価値を提供しながらリスクも管理するには、データガバナンスの厳格さが中核となる。

株式会社プライバシーテック（本社：東京都港区、代表取締役：山下大介、以下「プライバシーテック」）は、企業のAI・パーソナルデータ活用推進にあたり、ガバナンスの実現を支援する新たなブランド「PT Governance」シリーズを2024年4月11日に公開しました。

株式会社Acompany（アカンパニー、愛知県名古屋市西区、代表取締役CEO 高橋亮祐、以下Acompany）は、Excelなどで作成した「個人 ...

日本IBM、NTTデータのAIガバナンス体制強化を支援 AI開発案件のリスク管理体制の強化に向け、IBM watsonx.governanceの導入を実施 日本アイ・ビー・エム株式会社（以下 日本IBM）は、株式会社NTTデータグループ（代表取締役社長 : 佐々木裕、以下 : NTTデータ ...

【AI時代のデータ価値を最大化する「設計図」】データガバナンス・ フレームワークガイド：概要 【AI時代のデータ価値を最大化する「設計図」】データガバナンス・ フレームワークガイド DXや生成AIの活用が当たり前になった今、「データを持っている ...