拡張パックは、Pythonを活用したデータの準備から分析、分析結果の可視化、ML(機械学習)モデルの構築やトレーニングなどデータ サイエンスのワークフローを実行するために必要な機能をパッケージングしたもので「Python」「Jupyter」「GitHub Copilot」「Data ...

データサイエンスを学び始めようと思ったとき、最初に直面する大きな疑問が「PythonとR、どちらを学ぶべきか？」です。 この疑問は多くの初心者が抱えるものであり、選択を誤ってしまうと時間や労力が無駄になることもあります。 この記事では ...

Pythonには様々なライブラリが用意されている。その中から、主にデータサイエンスや機械学習の分野で使われる代表的なライブラリを紹介していく。 グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが ...

本書は、Pythonによるプログラミングの基本とともに、データサイエンス関連のPythonライブラリの基本的な使い方を1冊で学べる入門書です。書籍の前半では、Pythonの基本文法はもちろん、Pythonならではの表現方法や機能についても解説します。また、さまざま ...

文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を、Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても、概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データ ...

先日公開した、”データサイエンス初心者が迷う「PythonとR、どちらを学ぶべきか？」”という記事ですが、たくさんの方にご覧いただき、ありがとうございます。とても嬉しいです。 本日はPythonにフォーカスをしてお話しします。 Pythonを学び始めるとき ...