Python library for efficient multi-threaded data processing, with the support for out-of-memory datasets. If you are an R user, chances are that you have already been using the data.table package.

分析屋の藤島です。 この度行政の案件に参画することになり、pandasやnumpyを使って前処理や集計をすることになりました。先輩から「datatableでpandasに変換する方法を調べてほしい」と話があり、調べて実行してみました。 その際にdatatableとpandasで処理させた ...

"description": "In this tutorial, an introduction of Data Analysis with Python\ndatatable, one would learn about data wrangling with datatable via a\nbanking loan scenario using a subset of the Fannie ...