機械学習のライブラリは抽象化されていますが、どのように動いているいるのか、アルゴリズムは絶対理解しておいた方がいいいです。逆に機械学習を学ぶということは、アルゴリズムの理解が大部分を占めます。 k-近傍法（k-nearest neighbor algorithm）は、分類 ...

PyOD（Python Outlier Detection）は、外れ値（異常値）のためのPythonライブラリです。多種多様なアルゴリズムが統一的なAPIで利用でき、特に教師なし異常検知に強みがあります。 今回のサンプルでは、KNNを利用します。 KNNは、各データ点の近傍との距離や密度を ...

本レポジトリは、拙著『「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本』の補足資料です。主に以下の 3 つの内容が掲載されています。 本書の C++/Python/JAVA/C のソースコード 節末問題・最終確認問題の解答 正誤表 なお、本のリンクは以下の通りです。