trac user ericfode wrote on 2012-07-09 An in-place dot product is not possible with out allocating enough memory to copy the original item (a) into a temporary data structure, defeating the purpose of ...

ベクトル同士の場合は、スカラーになる。 しかし、行列同士の場合は行列になってしまう。 おそらく、dot productの意味するとこが、内積と違うのかもしれない。 内積とは？ 定義と具体例 - 理数アラカルト -内積の定義 (対称性・線形性・正定値性)と大切な ...

Pythonで数値計算を行う際、NumPyライブラリを活用することで、ベクトルの足し算や引き算といった基本的な計算から、線形代数における内積・外積までを簡潔に記述できます。 標準のリストではループ処理が必要な場面でも、NumPyなら数式に近い形で直感的 ...

本書において、「行列の内積」という表現を使った箇所がありましたが、正しくは「行列の積」になります（8刷以降は修正済み）。 混乱させてしまい、申し訳ありません。 ここでは、「ベクトルの内積」「行列の積」という用語について、またNumPyのdot（np ...

Abstract: In the Python world, NumPy arrays are the standard representation for numerical data and enable efficient implementation of numerical computations in a high-level language. As this effort ...