Numba is a just-in-time compiler for Python that can significantly speed up numerical and scientific Python code. It works by translating Python functions to optimized machine code at runtime using ...

こんにちは、デジラボの季節がやってきました。デジラボ12月担当のM2竹下佳太、M2渡辺哲平、M2齋藤魁利です。 今回は、pythonでいろいろしている人必見の、計算速度の高速化の方法について説明します。Numbaのjit、cython、f2pyを使って高速化させます。

Pythonはプログラミングが容易でライブラリも豊富なので便利なのだけれども、唯一の泣き所はNumpyなどのコンパイルされたライブラリ以外の実行がとても遅いところだね。そこで任意の関数をJIT（Just-In-Time）コンパイルを行ってもらえるNumbaの用いたときの ...

This sponsored post from Intel highlights how today’s enterprises can achieve high levels of parallelism in large scale Python applications using the Intel Distribution for Python with Numba. The ...

Want faster number-crunching in Python? You can speed up your existing Python code with the Numba JIT, often with only one instruction. Python is not the fastest language, but lack of speed hasn’t ...

Yukio Okuda氏（以下、Okuda）あとはCoreをすべて動かす。Parallelで動かすということで、Parallelというオプションをつける。それだけでは無理で、rangeをNumbaが出しているrangeに置き換えてやると、90倍ぐらい速くなります。これは先ほどのもののだいたい4.4倍。

Though plamo-translate package seems compatible with Python 3.14 according to the README, its dependent package (numba) is not compat with 3.14 as of Oct 21st, 2025. $ .venv/bin/pip install ...