会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 再帰的ニューラルネットワークとは 再帰的ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network: RNN）」は、回帰型・循環型とも呼ばれるニューラルネットワークです。 このネットワークは単語に ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 畳み込みニューラルネットワークとは 畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Network）というのは、人間の視覚神経を参考にしたアルゴリズムである「ネオコグニトロン」と ...

高精細なノイズ除去とレンズ補正を適用 「Neural network Image Processing Tool」はディープラーニング技術を活用したニューラルネットワーク ノイズリダクションとレンズオプティマイザ（レンズ補正）が行えるアプリ。対応機種で撮影したRAWデータを読み込ま ...

株式会社AndTech（本社：神奈川県川崎市、代表取締役社長：陶山正夫、以下 AndTech）は、R&D開発支援向けZoom講座の一環として、昨今高まりを見せるニューラルネットワーク分子動力学シミュレーションでの課題解決ニーズに応えるべく、第一人者の講師から ...

ディープラーニング技術を採用した画像処理技術「Neural network Image Processing Tool」。解像感が上がりノイズが減る。鉄道風景写真においてその効果は絶大だ。 福島啓和 1975年生まれ、JR九州の広告やカレンダー・オフィシャルスチール及びムービーを撮影。

機械学習の中核であるディープラーニングは自動翻訳や画像認識など様々な分野に適用 自動運転中には、自ら学習しながら成長するディープラーニングの応用が不可欠 AIの立役者であるディープラーニング(深層学習)は、ニューラルネットワークを多層 ...

アメリカ合衆国エネルギー省所有のSLAC国立加速器研究所とスタンフォード大学の研究者が、世界で初めてニューラルネットワークを用いた重力レンズのゆがみ分析法を公開し、従来の方法よりも1000万倍も高速に分析を行えることを示しました。 Neural networks ...