・【レポート】GTC 2015 - Deep Learning用のCUDAライブラリ「cuDNN」 ・【レポート】GTC 2015 - NVIDIA、7TFlopsの演算性能を実現したハイエンドGPU「Titan X」を発表 ・→ GTC 2015の記事一覧はコチラ GTC 2015において、MPIを使うマルチGPUプログラミングというチュートリアル ...

We can specify the number of slots in the host file. Slots can be interpreted as number of available processors on the host. If the slots are not specified, the number of slots defaults to one. 2.

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NVIDIAは、CUDA4以降、UVA(Unified Virtual Addressing)という機能をサポートしている。CPUとGPUを単純にPCIeで繋いだ場合は、両者のメモリは独立で、CPUメモリの0番地とGPUメモリの0番地の両方が存在することになる。 一方、UVAでは次の図の右側の絵のようにCPUメモリの後 ...

In this video from the recent Argonne Training Program on Extreme-Scale Computing, Bill Gropp from the University of Illinois Urbana-Champaign presents: MPI and Hybrid Programming Models. “Blue Waters ...

Abstract: This work assesses the viability of different programming models for large-scale manycores using an MPI-like abstraction, the vendor's OpenMP, and a combination (hybrid) of both. Experiments ...

Modern high-performance networks offer remote direct memory access (RDMA) that exposes a process’ virtual address space to other processes in the network. The Message Passing Interface (MPI) ...

Abstract: The efficient development of parallel applications is challenging despite the availability of various tools and libraries that help specify communication and synchronization among other ...