分子動力学（MD）シミュレーションは、生体分子の原子レベルの構造およびダイナミクスをコンピュータ上で再現する手法として広く用いられています。しかし、RNAのダイナミクスは極めて複雑であり、予測精度には依然として課題が残されています。

理化学研究所（理研）生命機能科学研究センター計算分子設計研究チームの小松輝久研究員、小山洋平研究員、沖本憲明上級研究員、森本元太郎技師、大野洋介上級技師、泰地真弘人チームリーダーの研究チームは、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の ...

分子動力学（MD）シミュレーションは、生体分子の原子レベルの構造およびダイナミクスをコンピュータ上で再現する手法として広く用いられています。しかし、RNAのダイナミクスは極めて複雑であり、予測精度には依然として課題が残されています。

理化学研究所（理研）生命機能科学研究センター計算分子設計研究チームの小松輝久研究員、沖本憲明上級研究員、泰地真弘人チームリーダーらの研究チーム※は、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の原因ウイルスである「SARS-CoV-2」のメイン ...

NEDOの「植物等の生物を用いた高機能品生産技術の開発」（以下、本事業）において、国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）および天野エンザイム株式会社は、分子動力学（MD）シミュレーションや機械学習をはじめとする計算手法を用いて酵素の ...

東京, 2025年12月1日 - (JCN Newswire) -当社は、このほど、全固体電池の性能を大きく左右する固体電解質界面層（solid electrolyte interphase、以下SEI）（注1）の形成過程について、これまで困難だった原子レベルでの構造解析を実現する、分子動力学（molecular dynamics ...

近年は材料物性を原子レベルで高速かつ高精度に予測する手法として、NNPを用いたMDシミュレーションが注目されている。特にこの数年ではさまざまな種類の材料を含む数千万件のデータで訓練されたNNPが公開され（公開NNP）、活用が広がっている。 しかし ...

AIの活用により、10万原子超からなる全固体電池界面構造の高精度・長時間分子動力学シミュレーションを実現 原子レベルの界面構造解析を実現するニューラルネットワーク力場訓練手法を開発 当社は、このほど、全固体電池の性能を大きく左右する固体 ...