In Embedded-Systemen spielt Deep Learning auf FPGAs eine immer größere Rolle. Jedoch sind für für die Umsetzung tiefe Kenntnisse der Hardware nötig. Ein Workflow von MathWorks hilft Entwicklern dabei, ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Microchip hat ein Software-Entwicklungskit und IP für neuronale Netze auf den Markt gebracht, die die Implementierung intelligenter Embedded-Bildverarbeitungsanwendungen auf energiesparenden FPGAs ...

Viele biologische Prozesse, zum Beispiel kognitive Prozesse im Gehirn, sind bisher nicht mathematisch beschrieben - und somit nicht nachvollziehbar. Bis vor kurzem war der Geruchssinn einer davon.

Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.

Die Besucher der Frankfurter Buchmesse 2017 hatten einen guten Blick auf eine kleine, aber bedeutende Revolution. Bestens ausgestellt und beleuchtet war sie für jedermann sichtbar. Bloß erkannten ...

Neuronale Netze sind eine Bezeichnung aus dem biologischen Fachbereich, genauer gesagt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Wie jede Datenverarbeitung akzeptieren neuronale Netze verschiedene ...

Künstliche neuronale Netze zeigen beachtliche Erfolge, und Machine Learning entwickelt sich zu einem allgegenwärtigen, wenn auch häufig nicht direkt erkennbaren Begleiter des täglichen Lebens. Viele ...

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden immer häufiger eingesetzt. Die Anwendungen reichen von Bilderkennung bis hin zur Texterstellung. Diese herausfordernden Aufgaben erfordern immer ...

Wenn viele eine Sache machen – doch eben nicht alle, oder nur so ähnlich, aber nicht genauso –, dann müssen Verhaltensforscher ihre Daten mit mathematischen Methoden ordnen, kategorisieren und nach ...