ロジスティック回帰（ロジスティックかいき、英: Logistic regression）は、ベルヌーイ分布に従う変数の統計的回帰モデルの一種である。連結関数としてロジットを使用する一般化線形モデル (GLM) の一種でもある。1958年にデイヴィッド・コックスが発表した。

Logistic regression is a commonly used statistical technique for modeling the relationship between a binary dependent variable and one or more independent variables. PySpark, the Python API for Apache ...

ロジスティック回帰分析の Logistic と 物流の Logistic 、この2つの単語は「末尾に s が付くかつかない か」の違いしかありません。 また、じっと眺めていると、logic という単語も見えてくるような気がします。

Logistic Regression is a Machine Learning algorithm which is used for the classification problems, it is a predictive analysis algorithm and based on the concept of probability. As shown in the ...

Logistic regression is a powerful statistical method that is used to model the probability that a set of explanatory (independent or predictor) variables predict data in an outcome (dependent or ...

eSpeaks’ Corey Noles talks with Rob Israch, President of Tipalti, about what it means to lead with Global-First Finance and how companies can build scalable, compliant operations in an increasingly ...