前編では、Databricks Assistantの概要とユースケースを紹介しました。後編では、実際にどのように利用できるのか「実装の流れ」をステップごとに解説し、最後にAssistantの特徴を整理していきます。 実装の流れ（解説） Databricks Assistantは、既存のDatabricks環境に ...

DatabricksのDeclarative Pipelineでは、データ品質を担保するためのルール（Expectations）を宣言的に定義できます。ただ、実装方法として「SQL（YAMLに近い形式）」と「Python（DLTなどを活用）」の2つの選択肢があり、どちらを選ぶべきか迷う方も多いのではない ...

本イベントでは、生成AI、ビジネスインテリジェンス、データウェアハウス、データエンジニアリング、ガバナンス、コラボレーション、そしてDatabricksのデータ・インテリジェンス・プラットフォームの最新の進歩をご紹介します。 DatabricksがデータとAIに ...

Databricksは、カルフォルニア州立大学バークレー校において、CEO兼共同設立者のアリ・ゴディシ(Ali Ghodsi)氏をはじめ、データとAIなどを研究するOSSの分散処理フレームワーク「Apache Spark」のクリエイター20人により、2013年にサンフランシスコで創業した。