一通りモデル構築やデータクレンジングの方法が理解できたので、データ分析コンペで上位に入るために試行錯誤の記録を残します。 現在の順位（Publicスコア）は43位。20位以内を目指します。 今日はアンサンブルを試してみる。RF、XGboost、lightGBMの3つの ...

自分で辞書を作らずエンコードする方法には、機械学習の前処理機能のscikit_learnのLabelEncoderがあります。 前記事と同じデータフレームを使用して、 Colorのデータをエンコードするには、以下のコードとなります。 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder color_le ...

I used LabelEncoder to transform categorical feature to numerical feature. But my test set data has new labels that are not fit in the training set. So LabelEncoder ...