前回はセグメンテーション分析の理論編として、 セグメンテーション分析と代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。 今回は、 実践編として、 K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション ...

前回までは、scikit-learnの「教師あり学習」モデルに焦点を当ててきましたが、今回は「教師なし学習」の世界に一歩踏み込みます。取り上げるのは、クラスタリングのアルゴリズムの中でも広く使われている k-means（k-平均法） です。 kーMeansは1967年に発表さ ...

クラスタリングは、近いデータができるだけ同じグループになるように、データをいくつかのグループに分ける問題です。例えば、ある学校の生徒の「数学の成績」と「国語の成績」のデータが与えられたとき、学力の近い人ができるだけ同じクラスになる ...

クラスタリングは、教師なし学習の代表的手法であり、データを類似度に基づいて自然にグループ化することで、パターン認識や異常検知、画像分析など多彩な分野で活用されます。本記事では、代表的な10種類のクラスタリングアルゴリズムを選び出し ...

ビジネスに使えるアルゴリズムについて、汎用性や可読性など4項目で評価する。今回は教師なし学習のアルゴリズムを3つ取り上げた。k-means、主成分分析、潜在クラス分析について、それぞれ特徴を押さえよう。 「AI（人工知能）の民主化」と呼んでいい ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

株式会社クロス・マーケティング（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：五十嵐 幹）は、非階層型クラスタリングの圧倒的な精度向上を達成する、独自手法「k-umeyama」を開発しました。「k-umeyama」の採用により、マーケティングや広告業界にとどまらず ...