技術評論社

第5回 K-Meansと Canopyクラスタリングで セグメンテーション分析を 行う

前回はセグメンテーション分析の理論編として、 セグメンテーション分析と代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。 今回は、 実践編として、 K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション ...
Visual Studio Magazine

Clustering Mixed Categorical and Numeric Data Using k-Means with C#

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research presents a full-code, step-by-step tutorial on a "very tricky" machine learning technique. Data clustering is the process of grouping data items together so ...
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K-Means Data Clustering from Scratch Using C#

K-means is comparatively simple and works well with large datasets, but it assumes clusters are circular/spherical in shape, so it can only find simple cluster geometries. Data clustering is the ...