「JupyterLab Desktop App」にはPython環境がはじめから内蔵されているので、別途用意する必要はない。「JupyterLab」のバックエンドとPythonライブラリはバンドルされているPython環境「Anaconda」（condaコマンド）で提供される仕組みになっており、「numpy」、「scipy」、「ipywidgets」、「matplotlib」といった ...

WindowsのAnacondaから利用するJupyterLabの環境構築とお勧め初期設定について記す。 （※ここでは base (root) 環境で設定を行っているが、実際は仮想環境を作り、そこで構築したほうが良い） ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

Anaconda, Inc.のJupyterLab（ジュピターラボ）とは、AI開発やPython（パイソン）という動的型付け言語という、自動車のオートマ的に型を自動でつけてくれるので初級者向けというか、Pythonも自動処理を有益な特徴とし、今の時代は大量情報発信時代ですので ...

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれ ...

Project Jupyterは米国時間2021年1月5日、JupyterLab 3.0をリリースした。インストールはパッケージ管理システムによって若干異なり、pipであれば「pip install jupyterlab==3」、mambaなら「mamba install -c conda-forge jupyterlab=3」、condaは「conda install -c ...

新バージョンはNotebookがJupyterLabコンポーネントを再利用する新コードベースへ移行したV7以降の最初のマイナーリリースにあたり、Notebookでは多くの新機能と修正・改善等を「JupyterLab」より継承している。「JupyterLab 4.1」では6つの新機能や39の機能拡張、114の ...