前回はSeabornを使ったオシャレな棒グラフ・カテゴリカルな可視化を体験しました。 今回は一歩進んで、データの分布（どの範囲に値が多いか）や、複数の変数間の相関関係を見抜くためのプロット手法を紹介します。 「ヒストグラムで分布を確認したい！

この記事はExcelで作れるグラフを、自己満のためだけにPythonで作ろうと思い調べた内容を綴っています。 グラフの作り方にフォーカスしており、グラフの使い分けに関しては別の記事に分けようと思っています。 少しづつ更新する予定なので気長に見守って ...

For histplot, you are unable to directly control saturation, and so you can very easily, as I did, end up with colors not matching between the legend and the actual plot, itself. To solve this, I used ...

If I understand correctly, when plotting a 2D histogram with histplot, the hue_norm argument should allow setting the values corresponding to data values corresponding to the extremes of the colormap, ...