2025年11月、エヌビディア（Nvidia）の主要顧客であるメタ（Meta）がグーグルのAIチップ「TPU（Tensor Processing Units）」の採用を検討していると報道され、エヌビディアをはじめとするチップメーカーの株価は急落した。

米Googleは1月21日（現地時間）、無料オンライン学習プログラム（MOOC）UDACITYと協力し、ディープラーニングを学べる無料コース「Deep Learning：Taking machine learning to the next level」を開設したと発表した。 この短期間の集中コース（約3カ月）は、ニューラル ...

一般的に機械学習の演算処理には並列計算が得意なGPUが使われます。しかし、Geminiなどを開発するGoogleは、より機械学習に最適なTPUを自社で開発しています。GoogleのTPUとGPUは何が違うのか、そしてGoogleがTPUを使い続ける戦略とはどういうものなのかについて ...

Googleは「TensorFlow」のパフォーマンスを向上させるため、Cloud TPUというマイクロプロセッサを提供している。クラウド機械学習市場で有力な立場を築いているかのように見えるGoogle Cloud Platformだが、TPUには課題も見られる。 クラウドで機械学習のワーク ...

11月末になって、急にGoogleがAIで脚光を浴びるようになった印象が強い。 1つの要因は、Geminiの最新版である「Gemini 3」が公開されたことだろう。 同時に、Google独自のAIプロセッサーである「TPU」が急に注目されたのも大きいだろう。 ここに来て、「Googleが ...

Googleの開発者向けイベント「Google I/O 2019」で、Googleは「Cloud TPU v2 Pod」と「Cloud TPU v3 Pod」のベータ版を提供開始すると発表し、機械学習の研究者やエンジニアがより高速で機械学習の訓練を可能になるとアピールしています。

Google has reportedly initiated the TorchTPU project to enhance support for the PyTorch machine learning framework on its tensor processing units (TPUs), aiming to challenge the software dominance of ...

一般に、究極のパフォーマンスを発揮するAIアプリケーションを必要とする企業が利用できる唯一の選択肢は、カスタムハードウェアだといわれている。GPU（Graphics Processing Unit）をセールスポイントとして大きく躍進しているNVIDIAのような企業もある。

Googleは2018年7月24日～26日（米国時間）、サンフランシスコでGoogle Cloud Platform（GCP）のイベント「Google Cloud Next 2018」を開催した。オンプレミス版のGoogle Kubernetes Engine（GKE）などが発表された1日目に続き（関連記事）、2日目には、GCPのDWHサービスBigQueryに機械 ...