Googleは、7月24日～7月26日（現地時間）の3日間にわたり、同社のクラウドサービスである「Google Cloud」の戦略や技術、開発ツールなどについての説明を行うイベントとなる「Google Cloud Next '18」（以下Next '18）を、米国カリフォルニア州サンフランシスコ市に ...

2025年11月、エヌビディア（Nvidia）の主要顧客であるメタ（Meta）がグーグルのAIチップ「TPU（Tensor Processing Units）」の採用を検討していると報道され、エヌビディアをはじめとするチップメーカーの株価は急落した。

一般的に機械学習の演算処理には並列計算が得意なGPUが使われます。しかし、Geminiなどを開発するGoogleは、より機械学習に最適なTPUを自社で開発しています。GoogleのTPUとGPUは何が違うのか、そしてGoogleがTPUを使い続ける戦略とはどういうものなのかについて ...

Googleは「TensorFlow」のパフォーマンスを向上させるため、Cloud TPUというマイクロプロセッサを提供している。クラウド機械学習市場で有力な立場を築いているかのように見えるGoogle Cloud Platformだが、TPUには課題も見られる。 クラウドで機械学習のワーク ...

米グーグルは、エッジデバイス向けのディープラーニング（深層学習）専用チップ「Edge TPU」を2018年7月25日（米国時間）に発表した。あらゆるモノがネットにつながるIoTのエッジ（端末側）で機械学習の推論を実行できる。グーグルが半導体チップの外販を ...

11月末になって、急にGoogleがAIで脚光を浴びるようになった印象が強い。 1つの要因は、Geminiの最新版である「Gemini 3」が公開されたことだろう。 同時に、Google独自のAIプロセッサーである「TPU」が急に注目されたのも大きいだろう。 ここに来て、「Googleが ...

グーグルは2018年7月6日、独自開発の深層学習用カスタムチップ「Tensor Processing Unit（TPU）」に関するメディアセミナーを開催。Google Cloud デベロッパーアドボケイトの佐藤一憲氏が、5月の「Google I/O 2018」で発表した「TPU 3.0」、TPUのリソースをGoogle Cloud Platform ...