VIXの値と該当日のS&P500日次収益率の頻度分布を示す。 VIXの値は20を境に切り分けを行う。 切り分けにはcut関数を使用した ...

前回は、「ggplot2によるグラフ その2（Tidy Data）」でした。 内容は、“Tidy Data”とはどのようなものか、どうやって“Tidy Data”へ変換するのかでした。 pivot_longer関数はよく使います。 今回は、ggplot2でグラフを描く方法です。 ≡ グラフの作成 前回の最後の ...

#' the x axis into bins and counting the number of observations in each bin. #' Histograms (\code{geom_histogram}) display the count with bars; frequency #' polygons (\code{geom_freqpoly}), display ...

データを概観するためには，記述統計量を求めるとともに，グラフを作成して視覚的にデータの特性を捉えることも重要である。一変数の分布を概観するにはヒストグラムや箱ひげ図，変数間の関係を概観するには散布図を描いてみるのが有効。 R本体でも ...

For everything from styling text and customizing color palettes to creating your own geoms, these ggplot2 add-ons deserve a place in your R data visualization toolkit. Plus, a bonus list of packages ...

Visualise the distribution of a single continuous variable by dividing the x axis into bins and counting the number of observations in each bin. Histograms (geom_histogram) display the count with bars ...

In this tutorial we create basic visualizations (histograms and box plots) using R. The purpose of these basic visualizations is to see the distribution of a particular variable. The distribution ...