前回はDatabricksの「DatabricksのMLflow」から「Databricksのワークフロー」までの内容について簡単に説明しました。 今回はデータの取り込みと処理について説明します。 14. データの取り込み Databricksでのデータ処理の第一歩は、データの取り込みです。データの ...

DatabricksのAuto Loaderは、クラウドストレージ（例：AWS S3やAzure Data Lake）に新たに追加されたファイルを自動検出し、効率的に取り込むための機能です。 従来のバッチ処理では「ファイルリストの全スキャン」が必要でしたが、Auto Loaderは「新規ファイルのみを ...

「Databricks」はデータが存在する場所でデータを活用できる機能を一体で備える。AI（人工知能）開発・運用基盤としての機能で先行しているデータ基盤である。AIをはじめとしたデータ活用関連機能に着目した場合、有力な選択肢になる。