株式会社APTO（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：高品良）は、AI開発における最新のトレンド「Data-Centric AI開発」に関する資料を無料で公開いたしました。この資料では、Data-Centric アプローチの基礎を解説しており、精度を飛躍的に向上させるための ...

大規模言語モデルの訓練において、前世代のモデルが生成したデータを用いて次世代のモデルを訓練することを繰り返すと、急速に崩壊してしまうことが示された。 人工知能（AI）が生成したテキストを使って訓練されたAIモデルは、たちまち意味不明な ...

東洋エンジニアリング株式会社（取締役社長 細井 栄治、以下TOYO）が日本アイ・ビー・エム株式会社（代表取締役社長 山口 明夫、以下 日本IBM）と共同で取り組んだ、プラント建設業務のEPC*¹における関連データを統合して管理・活用するための基盤「EPC Hub ...

AIエージェント活用へ、現場データの構造化を実現 パナソニックホールディングスは、拡散モデルを用いた初の視覚言語モデル「LaViDa（ラビーダ）」を開発したと発表した。 【この記事に関する別の画像を見る】 データ構造化向けマルチモーダルAIと ...

企業がAIを活用したアプリケーションの構築や生成AIおよびエージェントAIの運用化を競う中、クリーンかつ関連性の高いトレーニング・データに対する市場のニーズはきわめて重要です。大規模で正確に注釈が付けられたデータセットの利用が限られている ...

ビジネスAIプラットフォーム「NuraGrid（ニューラグリッド）」を提供する株式会社APOLLO11（本社：愛知県名古屋市昭和区、代表取締役：吉丸 彰）は、2025年11月18日より、NuraGrid上で利用可能な新たな生成AIモデルとして「Kimi K2 Thinking」をZero Data Retention（以下 ...

MetaのFAIR(Fundamental AI Research)チームと複数の研究機関による共同研究チームが、非常に大規模かつ高精度な量子化学データセット「Open Molecules 2025(OMol25)」と、それを基に学習したAIモデル「Universal Model for Atoms(UMA)」を発表しました。 UMA: A Family of Universal Models ...