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部署を問わず多くの人がデータ分析基盤を活用しているというのが、高度なデータ活用の事例として取り上げられることがあります。このような形は理想的かもしれませんが、簡単に実現されるものではありません。 むしろ、データ分析基盤を作ったものの ...

昨今、データドリブンな経営・ 事業推進の重要性が日に日に高まってきていますが、それを実現するためにはデータの分析環境 （≒データ分析基盤） が必要不可欠です。しかしながらデータ分析基盤を構築・ 運用するためには、専門性の高いデータ ...

『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』の著書、高橋光はデータ分析の内製化を支援する法人向け人材育成サービス『SQL Everyone』の提供を開始しました。本サービスは、データ分析の基礎スキルであるSQLの習得を通じて、データ分析の ...

データを活用してカスタマー・クライアント双方の不の解消を目指すリクルートでは、さまざまな領域でデータ人材の育成を進めています。そんな中、同社のデータ推進室では2022年、「データに基づく意思決定の実現」を目標に、D3M（Data Driven Decision Making ...

企業の変革を実行するInnovative Engineering Partnerの株式会社モンスターラボ（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：鮄川 宏樹、以下「モンスターラボ」）は、本日より自然言語によるデータ基盤の分析を支援する新サービス『DataAnalyze AI』の提供を開始いたし ...

Googleは2025年11月4日（米国時間）、同社のデータ分析基盤「BigQuery」において、AI（人工知能）モデル「Gemini」を用いた新機能「Data Engineering Agent」（以下、エージェント）のプレビュー提供を開始した。データパイプラインの設計、保守、移行に必要なコード ...

ビッグ データという言葉の存在感が増す中、多くの企業ではその収集と蓄積が取り組まれています。しかし、蓄積したビッグ データは、実際にそれを分析し、そして活用しなければ大きな効果を生み出しません。この「蓄積」から、「活用」という段階へ ...

Snowflakeはデータ利活用を進める人々のプラットフォームとしてさまざまなワークロードを支えている。データを活用するにはまず意思決定やアイディアの源泉となるデータをいかにして使える状態に持ってくるかを考えねばなるまい。これを実現するための ...

The future of the field isn't less engineering but better engineering, where people focus on design, integrity and impact ...