PyTorchで利用したいCUDAバージョン≦CUDA ToolKitのバージョン≦GPUドライバーの対応CUDAバージョン この条件を満たしていないとPyTorchでCUDAが利用できません。 どうしてもtorch.cuda.is_available()の結果がTrueにならない人を対象に、以下確認すべき項目を詳しく説明し ...

WSL2(Windows System for Linux)でCUDA環境を作成する際の設定をまとめてみました。 WSLやNvidia Driverのインストールがまだの方は、こちらを参考に設定してください！ Nvidia Driverの確認は以下のコマンドから確認できます。 nvidia-smi Nvidia DriverのバージョンによってCUDA ...

NVIDIAが、GPU向けのコンピューティングプラットフォームとして提供している「CUDA」のソフトウェア利用許諾契約(EULA)の中で、翻訳レイヤーを通じてNVIDIA以外のハードウェアプラットフォームで実行することを禁止していることがわかりました。もともとこの ...

第456回ではUbuntu 16. 04 LTS上にCUDA 8. 0をインストールする方法を紹介しました。これをもっと簡単に環境構築できるよう、 今回は第458回で紹介したDockerを使ってみましょう。 NVIDIAのDocker 第458回で紹介しているようにDockerはカーネルのコンテナ技術などを利用 ...

CUDA-Xは、CUDAの上に位置するソフトウェアライブラリだ。従来はcuDNNなど複数の製品から構成されていたAIのライブラリを1つにまとめた「CUDA-X AI」や、リアルタイムレイトレーシング用のRTXなどから構成されており、ソフトウェア開発者はそれらを活用する ...

米NVIDIAは3月28日（現地時間）、「NVIDIA CUDA Toolkit」に整数オーバーフローの脆弱性（CVE-2022-21821）があることを明らかにした。任意コードの実行やサービス拒否（DoS）、情報漏洩につながる可能性があるという。 同社が公開したセキュリティ情報によると、本 ...

空前のAIブームの中にあって、その開発の現場で「一人勝ち」とも言うべき圧倒的なシェアを誇っているNvidia（エヌビディア）のGPU向け開発環境「CUDA」。IntelやAppleといったライバルたちを尻目に、いかにしてCUDAはトップに登り詰めたのでしょうか。今回の ...

AIモデルの開発や利用を“AIによって”効率化する──Sakana AIは2月20日、新たな技術「AI CUDA Engineer」を発表した。AIモデルの開発や利用時にかかる計算処理を10～100倍高速化できるエージェントシステム。同社は「AI技術は必ず100万倍は効率化される」と展望 ...

イギリスのスタートアップ「Spectral Compute」社がCUDAのプログラムを全く変更することなくAMD製GPUで実行できるようにコンパイルするツールキット「SCALE」を開発したと発表しました。 Spectral ComputeのCEOであるマイケル・ソンダーガード氏は「一度コードを記述 ...

まず「GPGPU」とは何かを簡単に説明すると、ここ数年、強力になってきたグラフィックエンジン＝GPUをCPUの代わりに演算させようというものだ。ただGPUの特性上、分岐処理が苦手で普通のアプリケーションには使えず、音声処理、デジタル画像処理、ビデオ ...

Sakana AIは2月21日、20日に発表した技術「AI CUDA Engineer」に不備があったと謝罪した。公開したコードの一部に不具合があったという。近日中にAI CUDA Engineerに関する論文の改訂版を公開する予定。SNS上では、AI CUDA Engineerの不備を指摘する声が複数出ていた。