Ensemble clustering methods combine multiple clustering results to yield a consensus partition that is often more robust, accurate and stable than any single clustering solution. These techniques ...

Many simulation studies comparing various methods of cluster analysis have been performed. In these studies, artificial data sets containing known clusters are produced using pseudo-random-number ...

「DECクラスタリング（Deep Embedding Clustering）」は、2016年にXieらが提案した深層学習ベースのクラスタリング手法を指すことが多いですが、その後改良・派生手法が多数出てきています。整理すると以下のようになります。 オートエンコーダで入力データを低 ...

正解データが与えられていないデータセットを学習するという感じですね。その中からパターンや構造を自動で発見していくという感じですね。クラスタリングと次元消滅の二つに分かれます。正解がないからモデルを評価することはできないですよね。

Data clustering is the process of placing data items into groups so that items within a group are similar and items in different groups are dissimilar. The most common technique for clustering numeric ...