Causal Bayesian Optimization（CBO）は、既知の因果関係を利用して結果変数を最適化する手法である。しかし、従来のCBO手法は正確に指定された因果グラフを必要としており、現実の多くのシナリオでは因果グラフが未知であることが制限となっている。本研究では ...

下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 論文の内容を、背景、新規性、方法などに分けて、詳しく説明してください。 この論文の背景としては、最適化問題における様々な手法が提案されて ...